中飞股份广州空港实验中学:利用大数据为学生定制“靶向作业”

讯日前,广州空港实验中学创新应用学业数据分析系统,通过对大数据的记录与分析,从原来的定性化教育经验积累,上升为基于数据和实证的定量化教育引导和教育管理,推动教育教学质量不断提升。

“个股表现反映基金经理表现,学生成绩反映教师执教能力。教师不仅要关注班级这个大盘的‘涨跌’,更应关注每个学生的个股表现。”在校长韩斌看来,学业诊断是提升教学质量的基础之一。

2020年,广州空港实验中学将作业大数据应用在学生学习中,深入推进数据驱动的精准教与学,助推教师因材施教。教师成了“基金经理”,他们应用学业数据分析系统,精准监测学生的“股票行情”。教师通过数据化手段,全面、及时、精确地采集学生学业成绩,并及时给予指导,学生“个股”表现很牛,班级整体“行情”也呈现良好态势。

为精准施教,学校打造基于学情的学业数据分析系统,在不改变教师纸质批改习惯的基础上,采集基于过程性的作业数据,形成学业大数据库。“系统通过小测、随堂测、校本作业等数据,进行全方位、实时、动态学情追踪,实现每个学生‘查能查之漏,补能补之缺’。”

学业数据分析系统可以追踪近200天的数据,为每位学生生成错题本,一人一案,形成持续性、循环追踪的成效。高三开学前,学校便组织教师集体备课,精准教研,将各学科高考知识板块、知识点全盘分析理清,再将各知识点、考点、训练点、能力点输入系统,安排进学生每天的作业、小测训练中,向学生提供高效的“靶向作业”。

学业数据分析系统也为教师减负提效,教师通过准确率高低,能了解学生掌握知识的情况,及时调整教学重点,保证知识讲授训练有逻辑、成体系,从模糊教学向精准教学转变,实现科学化、精准化、智能化、个性化教学。同时,教师通过合理安排后续作业以及课堂提问和个别辅导等,为学生差异发展提供支持。

一年来,广州空港实验中学采集4727次作业、各种小测数据,共完成16677道题的练习,沉淀了超过84万题次错误数据。

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